基于模拟退火算法的神经网络模型在洪灾易损性分析中的应用

被引：3

作者：

陈业辉

邢贞相

付强

机构：

[1] 尚志市水务局

[2] 河海大学水资源与环境学院

[3] 东北农业大学水利与建筑学院黑龙江尚志

[4] 江苏南京

来源：

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

模拟退火算法; 人工神经网络; 洪水损失;

D O I：

10.14124/j.cnki.dbslsd22-1097.2005.04.020

中图分类号：

S422 [水灾];

学科分类号：

摘要：

本文对误差反向传播(BP)神经网络进行改进,提出一种基于模拟退火算法的BP网络模型,该算法克服了传统BP算法收敛速度慢、精度低、易陷入局部最优的缺点。经过在水稻洪灾易损性分析中的实例应用,证明SABP算法运行速度快、全局寻优效果好,实用性强。

引用

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