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基于Hopfield神经网络的电力系统扩展规划新方法
被引:2
作者
:
黄良宝,单渊达
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学电气工程系
黄良宝,单渊达
机构
:
[1]
东南大学电气工程系
来源
:
东南大学学报
|
1994年
/ 04期
基金
:
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
:
电力系统扩展规划;人工神经网络;Hopfield模型;能量函数;最优化算法;输电技术;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
摘要
:
提出了一种基于Hopfield神经网络模型的电力系统扩展规划新方法,方法考虑了规划问题的特点,提出以二值状态实现数字编码的方法来构成Hopfield网络的模型结构,可用来求解输出为整数的优化问题,能量函数中以架线投资和运行费用为目标函数,并考虑了等式和不等式约束,对IEEE6节:点系统的计算表明这一方法是可行且有效的。
引用
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页码:79 / 85
页数:7
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