共 2 条
B样条基函数模糊神经网络控制系统及其混合学习算法
被引：4
作者：
程启明
王勇浩
机构：
[1] 上海电力学院信控系
[2] 上海理工大学光电学院 上海
[3] 上海
来源：
关键词：
自动控制技术;
智能控制;
B样条基函数模糊神经网络;
混合学习算法;
主蒸汽温度;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP273.5 [];
学科分类号：
080201 ;
0835 ;
摘要：
介绍了一种基于模糊B样条基函数神经网络的控制器,该控制器将模糊控制的定性知识表达能力、神经网络的定量学习能力和B样条基函数优异的局部控制性能相结合,采用B样条基函数作为模糊隶属函数。还提出了模糊神经网络控制器的混合学习算法,即先采用免疫遗传算法离线优化,再采用BP梯度算法在线调整。对锅炉主蒸汽温度控制的仿真结果表明了此法的可行性和有效性。图4参3
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页码：528 / 532
页数：5
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