中国地方政府大数据政策扩散机制研究

以中国地方政府大数据政策扩散(2006-2019年)为研究对象，基于政策扩散理论与内生增长理论，识别出大数据政策扩散的五种动力机制，运用事件序列分析法与内容分析法展示了中国大数据政策扩散的完整图景。结果发现：(1)大数据政策扩散呈现出传统S型特征，但并未表现出区域临近扩散规律。(2)政策扩散不同阶段的动力机制存在差异：第一阶段，政策创新归因于地方政府公共服务内生驱动力量，政策采纳受到府际竞争的驱动；第二阶段，动力机制更加多元，内生驱动力持续作用，出现了高度集中的府际学习与跨域合作，决策者偏好与政策网络对政策扩散具有重要作用；第三阶段，政策采纳主要受到来自中央与上级政府的垂直影响，政策模仿度较高。