基于贝叶斯方法的知识发现

被引:12
作者
王玮
陈恩红
王煦法
机构
[1] 中国科学技术大学计算机科学技术系!合肥
关键词
贝叶斯网络; 贝叶斯统计; 知识发现; 建立模型;
D O I
暂无
中图分类号
TP311 [程序设计、软件工程];
学科分类号
081202 ; 0835 ;
摘要
贝叶斯方法是概率统计学中一种很重要的方法 .贝叶斯网络就是根据各个变量之间概率关系用图论方法建立的模型 ,本文将概率统计的贝叶斯规则应用于知识发现 ,建立图论模型进行数据挖掘 ,文章最后应用贝叶斯网络对于实际的数据库进行知识发现 ,其结果说明了这种方法的有效性
引用
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Heckerman, D .
DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, 1997, 1 (01) :79-119
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COOPER, GF ;
HERSKOVITS, E .
MACHINE LEARNING, 1992, 9 (04) :309-347