基于SNN软件系统的神经网络交通事件自动检测算法

被引：16

作者：

李海峰

王炜

姜桂艳

机构：

[1] 东南大学交通学院,东南大学交通学院,吉林大学交通学院江苏　南京　,江苏　南京　,吉林　长春

来源：

公路交通科技 | 2004年 / 11期

关键词：

交通事件; 自动检测; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

高速公路交通事件自动检测在我国是一个新的研究领域,它是解决高速公路突发交通事件的有效途径之一。随着神经网络技术的成熟与完善,许多学者把这项技术应用于高速公路交通事件自动检测。本文总结现有神经网络算法的不足,提出基于SNN(StatisticalNeuralNetworks)软件系统的神经网络交通事件检测新算法,通过与传统的加利福尼亚算法、滤波算法、标准偏差法进行比较和验证,得出新算法明显优于传统事件检测算法的结论。

引用

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