基于混合神经网络模型的污水COD值预估法

被引：4

作者：

方骏

戴连奎

机构：

[1] 浙江大学智能系统与决策研究所

[2] 浙江大学智能系统与决策研究所浙江杭州

[3] 浙江杭州

来源：

关键词：

水质分析; COD; 混合神经网络模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

X832 [水质监测];

学科分类号：

0804 ; 082803 ;

摘要：

提出了一种基于物理测量的COD值快速预估方法,它采用混合神经网络模型直接由UV分光光度计测得的吸光度数据预估出水样的COD值。实例分析表明,采用该混合模型具有比常规的BP网络和传统回归模型更好的预估精度,同时混合模型的预估值与标准分析值之间也有着良好的相关性。

引用

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共 5 条

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