IMF分量的倒频谱分析在滚动轴承故障诊断中的应用

被引：11

作者：

张梅军

韩思晨

石文磊

王闯

机构：

[1] 解放军理工大学工程兵工程学院

来源：

液压气动与密封 | 2012年 / 32卷 / 03期

关键词：

EMD分解; 倒频谱分析; IMF分量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH133.33 [滚动轴承]; TH165.3 [];

学科分类号：

082805 [农业机械化与装备工程];

摘要：

轴承局部损伤故障引起的振动响应往往会被较大的振动信号所掩盖,影响故障的正确诊断。本文提出IMF分量的倒频谱分析方法,首先将复杂的信号分解为有限的内禀模态函数(IMF)之和,对原始振动信号进行降维;再对IMF分量进行倒频谱分析,利用倒频谱方法准确地提取振动信号幅值谱上的周期特征。对EMD分解得到的多个IMF分量同时做倒频谱分析,可以相互验证,从而得到更可靠、更准确、更可信的诊断结果。通过对IMF分量的倒频谱分析法和Hilbert包络谱分析法诊断效果进行比较,结果表明,IMF分量的倒频谱分析方法比Hilbert包络谱分析提取的故障频率特征更精准、可靠。

引用

页码：33 / 35

页数：3

共 6 条

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