交通流视频检测中背景模型与阴影检测算法

被引：41

作者：

李志慧 ^{[1
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张长海 ^{[2
]}

曲昭伟 ^{[1
]}

王殿海 ^{[1
]}

机构：

[1] 吉林大学交通学院

[2] 吉林大学计算机科学与技术学院

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2006年 / 06期

关键词：

计算机应用; 视频检测; 背景提取模型; 阴影检测; 交通流检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.112 [];

学科分类号：

摘要：

提出了基于对象级的混合高斯背景模型更新方法与基于RGB颜色变化度的运动阴影检测算法。根据运动分割、物体识别、Kalman运动跟踪等高层语义表达,结合像素的时空特性,进行基于对象级的混合高斯背景更新。克服了像素级混合高斯模型中交通控制信号或交通阻塞等造成的长时间停车以及交通高峰期交通拥挤等情况下对背景抽取造成的影响;根据运动目标的RGB颜色变化度特点,提出自适应的对象级运动阴影检测算法,克服了运动阴影的影响及其造成的误分类。不同交通状态下的视频处理效果表明,该方法具有良好的鲁捧性和自适应性。

引用

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