基于核函数法进行拒绝推断的信用评分模型

被引：3

作者：

魏秋萍

张景肖

张波

机构：

[1] 中国人民大学应用统计研究中心统计学院

来源：

统计与决策 | 2012年 / 12期

关键词：

信用评分模型; 拒绝推断; 核函数推断; 优比;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2012.12.001

中图分类号：

F830.5 [信贷]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 020204 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

文章分三种情形说明了信用评分模型的开发和应用存在样本偏差,需要使用拒绝推断来校正样本偏差,并提出了核函数推断法来做拒绝推断。在此基础上文章还做了相应的实证分析,获得了比较理想的结果。根据文章的研究,人行征信这类外部数据是拒绝推断最有效的方法,如果此类数据缺乏,则核函数推断法是一种有效的拒绝推断方法。

引用

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页数：5

共 5 条

[1]

信用评分及其应用.[M].(美)林·C.托马斯(LynC.Thomas);(美)戴维·B.埃德尔曼(DavidB.Edelman);(美)乔纳森·N.克鲁克(JonathanN.Crook)著;王晓蕾;石庆焱;吴晓惠译;.金融出版社.2006,

[2]

信用评分模型技术与应用.[M].陈建; 著.中国财政经济出版社.2005,

[3]

Logistic回归模型.[M].王济川;郭志刚[著];.高等教育出版社.2001,

[4] Empirical likelihood-based inference under imputation for missing response data [J].

Wang, QH ;

Rao, JNK .

ANNALS OF STATISTICS, 2002, 30 (03) :896-924

[5] Inference for non-random samples [J].

Chesher, A .

JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES B-METHODOLOGICAL, 1997, 59 (01) :77-95

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