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一种基于概率神经网络模型的胃病诊断专家系统
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
吴新根
柏毅
论文数:
0
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0
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0
机构:
东南大学生物科学与医学工程系
柏毅
罗立民
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0
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机构:
东南大学生物科学与医学工程系
罗立民
机构
:
[1]
东南大学生物科学与医学工程系
来源
:
东南大学学报
|
1999年
/ 04期
关键词
:
神经网络;专家系统;信息论;不确定性推理;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R319 [其他科学技术在医学上的应用];
学科分类号
:
摘要
:
给出了将神经网络与基于规则的专家系统结合起来的一种神经网络模型.在这种模型中,一方面,领域知识以显式方式表示,神经网络的并行推理过程是可以理解和解释的;另一方面,由于通过贝叶斯后验概率指定权值,因此避免了神经网络漫长的递归学习过程,提高了学习效率.实例表明这种神经网络模型不仅能够表示领域知识,而且还能进行不确定性推理
引用
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页码:59 / 64
页数:6
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