动态多主元模型故障检测方法在变工况过程中的应用

被引:20
作者
牛征
刘吉臻
牛玉广
机构
[1] 华北电力大学自动化系
[2] 华北电力大学自动化系 保定
[3] 保定
关键词
自动控制技术; 变工况过程; 主元分析; 故障检测; K均值聚类分析;
D O I
暂无
中图分类号
TK323 [自动控制系统];
学科分类号
080702 ;
摘要
提出了一种适用于变工况过程的动态多主元模型故障检测方法。首先对过程数据进行分类得到各稳态工况下的数据;然后根据分类数据建立主元模型组来描述整个过程的统计特性;最后在故障检测中根据检测样本对分类数据的隶属度和主元模型组计算出与当前工况相适应的主元模型并进行检测。以火电厂锅炉过程为例对比研究了传统方法和新方法的应用情况。试验结果表明新方法能适应工况变化,减少误检并提高了检测灵敏度。图6表1参10
引用
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页码:554 / 558+598 +598
页数:6
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共 6 条
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刘吉臻 ;
牛玉广 .
动力工程, 2004, (04) :542-547
[2]   改进PCA及其在过程监测与故障诊断中的应用 [J].
王海清 ;
宋执环 ;
李平 .
化工学报, 2001, (06) :471-475
[3]  
现代故障诊断与容错控制[M]. 清华大学出版社 , 周东华, 2000
[4]   Joint diagnosis of process and sensor faults using principal component analysis [J].
Dunia, R ;
Qin, SJ .
CONTROL ENGINEERING PRACTICE, 1998, 6 (04) :457-469
[5]   The process chemometrics approach to process monitoring and fault detection [J].
Wise, BM ;
Gallagher, NB .
JOURNAL OF PROCESS CONTROL, 1996, 6 (06) :329-348
[6]  
Fault Detection and Diagnosis in Industrial Systems .2 Chiang LH,Russell EL,Braatz RD. Springer-Verlag . 2001