基于限邻域EMD的图像增强

被引：30

作者：

徐冠雷 ^{[1
]}

王孝通 ^{[1
]}

徐晓刚 ^{[2
]}

朱涛 ^{[1
]}

机构：

[1] 海军大连舰艇学院航海系

[2] 海军大连舰艇学院装备系统与自动化系

来源：

电子学报 | 2006年 / 09期

关键词：

经验模式分解(EMD); 局域波; 图像增强; 内蕴模式函数分量(IMF);

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了基于限邻域经验模式分解(Neighborhood Lim ited EmpiricalMode Decomposition,NLEMD)的图像增强新算法.二维NLEMD是在Huang等人EMD自适应特性基础上通过设定最大邻域(时宽)和采用邻域内局部自适应均值算法代替包络均值算法进行分解,克服以往EMD分解算法出现的灰度斑现象.本文通过NLEMD对图像细节信息的强挖掘能力来获取图像中的高频边缘信息,最后根据剩余量的整体亮度均值和整体亮度对比度自动调整剩余量来调整图像的整体亮度.实验结果证明,与以往传统增强算法相比,本文算法具有更强的细节获取能力和整体亮度可控性,增强效果优于以往传统算法.

引用

页码：1635 / 1639

页数：5

共 4 条

[1] Sinclair S.,Pegram G. G. S..Empirical Mode Decomposition in 2-D space and time: a tool for space-time rainfall analysis and nowcasting[J].Hydrology and Earth System Sciences,2005
[2] A novel method to reduce speckle in SAR images
Han, CM
Guo, HD
Wang, CL
Fan, D
[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2002, 23 (23) : 5095 - 5101
[3] Velde K V.Multi-scale color i mage enhancement[K].Interna-tional Conference on I mage Processing,1999
[4] Fabrizio Russo.Recent advances in fuzzy techniques for im-age enhancement[K].IEEE Trans.on Instrumentation andMeasurement,1998

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