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- [1] A tutorial on Support Vector Machines for pattern recognition[J]. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, 1998, 2 (02) : 121 - 167Burges, CJC
支撑矢量机的分类机理
被引：8
作者：
李映
白本督
焦李成
机构：
[1] 西安电子科技大学ATR国家重点实验室!
[2] 西安电子科技大学!信箱
[3] 不详
来源：
关键词：
模式识别;
学习理论;
机器学习;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号：
摘要：
支撑矢量机是根据统计学习理论提出的一种新的学习方法 ,即使用核函数在高维空间里进行有效的计算。在模式识别中 ,支撑矢量算法通过训练分类器在某个与输入空间非线性相联的高维空间里进行线性划分 ,从而构造出非线性判别函数。
引用
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