基于遗传算法和模糊决策的大规模联盟伙伴选择方法研究

被引：13

作者：

姜康

曹文钢

于振华

机构：

[1] 合肥工业大学机械与汽车工程学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2007年 / 01期

关键词：

模型; 遗传算法; 模糊决策; 伙伴选择;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH166 [计算机集成制造];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

为解决大规模的网络制造联盟合作伙伴选择问题,在建立该问题数学模型的基础上通过分析引入遗传算法和模糊决策理论,提出一种分阶段的伙伴选择算法:通过遗传算法求解模型缩小选择的范围,利用遗传算法的解通过模糊决策考虑多个影响因素进行最后决策.对于该方法给出了具体的求解步骤,并用算例说明这种方法的可行性.这种分阶段的伙伴选择算法充分利用了数学的工具和决策者的经验,提高了决策的科学性和合理性.

引用

页码：169 / 174

页数：6

共 5 条

[1]

模糊数学方法及其应用.[M].谢季坚;刘承平[编著];.华中理工大学出版社.2000,

[2]

分散网络化制造.[M].张曙著;.机械工业出版社.1999,

[3]

遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,

[4] 基于模糊神经网络方法的虚拟企业合作伙伴的选择 [J].