局部加权混合核偏最小二乘算法及其在软测量中的应用

被引：21

作者：

孙茂伟

杨慧中

机构：

[1] 江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室

来源：

信息与控制 | 2015年 / 44卷 / 04期

关键词：

核偏最小二乘; 混合核函数; 局部加权混合核偏最小二乘; 软测量;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2015.0481

中图分类号：

O241.5 [数值逼近]; TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

070102 [计算数学]; 140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

为提高基于核函数的偏最小二乘算法非线性处理能力,削弱软测量模型对异常数据的敏感度,提高模型泛化能力,提出一种用于软测量在线建模的局部加权混合核偏最小二乘算法.该算法以多个具有不同特性的单一核函数构成混合核函数,将原始输入映射到高维特征空间,再采用局部加权学习算法在高维特征空间中计算样本权值,并对核变换后的样本数据进行加权处理,然后采用核函数偏最小二乘算法建立在线局部软测量模型.通过数值仿真和采用来自工业双酚A生产装置的现场数据进行在线软测量建模仿真,结果证明该算法是有效的.

引用

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页数：6

共 18 条

[1]

基于PLS特征提取和LS-SVM结合的NOx排放特性建模 [J].