改进的多分辨纹理图像分割算法

提出了一种改进的有监督纹理图像的分割算法。基于实际纹理图像是分割图像叠加了不规则噪声的假设 ,用被污染的高斯分布描述待分割的图像 ,并且利用多分辨模型得到低分辨层上的模型参数 ,从而实现由粗到细直到纹理图像的每个像素的分割。另外在邻域关联节点先验信息利用上更为合理。所以这种方法不仅计算量小 ,而且分割结果也较为精确。