三维面形测量中的基于神经网络的数据修补技术

被引：3

作者：

孙玉文

王晓明

刘健

机构：

[1] 大连理工大学机械工程学院!大连

来源：

关键词：

人工神经网络; 遗传算法; 数据修补; BP算法; 测量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种基于神经网络的数据修补方法。在BP算法的基础上 ,利用遗传算法强大的全局搜索能力使网络学习跳出局部极小值 ,从而提高了样本的训练质量和速度。试验结果表明 ;该算法精度高、速度快 ,优于以往文献中提出的数据修补方法 ,在机器视觉、工业检测、逆求工程等领域具有重要意义和广阔的应用前景

引用

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