CMIP5多模式集合对南亚印度河流域气候变化的模拟与预估

被引：8

作者：

黄金龙 ^{[1
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苏布达 ^{[1
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朱娴韵 ^{[3
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孙赫敏 ^{[3
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李修仓 ^{[4
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王艳君 ^{[3
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机构：

[1] 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室

[2] 中国科学院大学

[3] 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心

[4] 中国气象局国家气候中心

来源：

冰川冻土 | 2015年 / 37卷 / 02期

关键词：

气候变化; 气候模式; RCP情景; 印度河流域;

D O I：

暂无

中图分类号：

P467 [气候变化、历史气候];

学科分类号：

摘要：

利用印度河流域CRU、APHRODITE和CMIP5多模式逐月气温、降水格点数据集,评估了CM IP5模式集合对印度河流域气候变化的模拟能力;对多模式集合数据进行了偏差订正,并对流域2046-2065年和2081-2100年气候变化进行了预估.结果表明:气候模式对流域年平均气温时间变化和空间分布特征有着较强的模拟能力,时间空间相关系数均达到了0.01的显著性水平,尤其对夏季气温的模拟要优于其他季节;模式对降水的季节性波动也有着较好的模拟能力.偏差订正后的预估结果表明,RCP2.6、4.5、8.5情景下,相对于基准期(1986-2005年),21世纪中期(2046-2065年)和末期(2081-2100年)整个流域年平均气温都有一定上升,且流域上游增幅较大;除RCP4.5情景下21世纪中期流域有弱减少趋势外,年降水量都将有一定增长.未来夏季持续升温将引起源区冰川的进一步消融,春季降水对于中高海拔地区水资源的贡献将减弱;流域北部高海拔区域冬季降水的增加有助冰川累积和上游水资源的增加,东部高海拔区域冬季降水的减少会减少上游水资源.两时期夏季降水都有一定的增长,洪涝的发生风险加大;流域暖事件和强降水事件也将可能增多.

引用

页码：297 / 307

页数：11

共 24 条

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