基于多分类器组合面向对象遥感影像信息提取方法

被引：12

作者：

王惠英 ^{[1
]}

苏伟 ^{[2
]}

周军其 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院

[2] 中国农业大学信息与电气工程学院

来源：

测绘工程 | 2009年 / 18卷 / 05期

关键词：

多分类器组合; 最近距离法; 模糊分类法; 多尺度分割; 面向对象;

D O I：

10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2009.05.006

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

提出最近距离法和基于知识规则的模糊分类法相结合的混合分类法,针对IKONOS遥感影像,分别用最近距离法、基于知识规则的模糊分类法以及混合分类法对影像进行信息提取。结果表明:混合分类法的信息提取精度最高,总体精度提高到95.60%,Kappa系数提高到0.944,其为面向对象的高分辨率影像信息提供理想方法。

引用

页码：22 / 26

页数：5

共 10 条

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