时间延迟神经网络地震油气预测方法

被引：3

作者：

刘瑞林

马在田

蒋晓光

机构：

[1] 江汉石油学院物探系!荆州，

[2] 同济大学海洋系地质与地球物理系!上海，

来源：

地球物理学报 | 1997年 / 05期

关键词：

时间延迟神经网络; 油气预测; 特征提取; 孔隙介质;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.4 [地震勘探];

学科分类号：

摘要：

本文绘出基于时间延迟神经网络模型的地震油气预测方法及其初步应用结果，不同于通常的孤立模式识别方法．在特征提取阶段，不仅提取地震道中相应目的层单时窗的特征，同时也提取时窗滑动时的特征，这些多时窗的特征信息反映出地层层序的变化．时间延迟神经网络模型通过井旁道特征串的训练，用于表达特征信息与地层含油气情况的复杂关系和特征信息的变化与地层油气聚集的联系．初步应用表明，这种基于时间延迟网络模型的油气预测方法的结果要好于BP网络方法的结果．

引用

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