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自回归统计模型在延伸期预报中的应用
被引：41
作者：
信飞
[1
]
孙国武
[2
]
陈伯民
[1
]
机构：
[1] 上海市气候中心
[2] 中国气象局兰州干旱气象研究所
来源：
关键词：
延伸期预报;
自然正交分解;
自回归与多元回归;
D O I：
暂无
中图分类号：
P456.8 [统计预报方法];
学科分类号：
0706 ;
070601 ;
摘要：
主要参考美国Jones等的统计预报模型,结合本地区研究特点,建立5～10月的夏季预报模型。利用1998—2007年的NCEP逐日700 hPa风场资料,使用向量场的自然正交分解所得的主成分,结合自回归及多元回归等统计方法,建立低频(30～50天)统计模型,用最近5候的前五个主成分来预报未来5候的时间主成分,最后将空间部分与所得的未来时间部分还原为低频风场。结果表明,低频经向风预报与低频纬向风相比较好,该模型对未来3～5候长江中下游的预报结果有参考价值。
引用
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页数：7
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