基于神经网络的室内热舒适评判模型

为更加科学地建立室内热舒适度评判体系,以某个体对不同热环境4个室内环境主要影响因素(环境温度、风速、相对湿度、平均辐射温度)的热舒适判断作为教师对神经网络的权值进行修正,以MatLab为开发工具,建立了室内热舒适的BP神经网络评判模型,给出了模型的算法。几种不同环境的验证结果表明,该模型的预测结果与此个体的实际判断高度吻合。