一种基于模糊积分的多分类器联合方法

多分类器联合是解决复杂模式识别问题的有效办法。模糊积分是一种多分类器联合算法。但是在用模糊积分对多分类器联合建模时 ,模糊积分密度函数的选择对系统的性能有着很大的影响。提出一种基于模糊积分和贝叶斯联合的分类器集成方法 ,该方法利用贝叶斯方法构造模糊积分密度函数 ,再利用模糊积分把分类器输出信息联合起来。实验结果表明 ,该方法比其他方法能够得到更好的识别性能。