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基于免疫算法的细菌觅食优化算法
被引:30
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘小龙
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵奎领
机构
:
[1]
华南理工大学工商管理学院
来源
:
计算机应用
|
2012年
/ 32卷
/ 03期
基金
:
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
:
灵敏度;
免疫算法;
细菌觅食;
全局优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
Q93 [微生物学];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
071005
[微生物学]
;
140502
[人工智能]
;
摘要
:
针对细菌觅食优化算法经常出现的速度较慢、步长一致的缺陷,赋予细菌灵敏度的概念,对细菌游动的步长进行调节以提高收敛速度。采用免疫算法中的克隆选择思想,对精英细菌群体进行克隆、高频变异和随机交叉,引导算法提高搜索精度。典型高维函数测试表明,改进算法的搜索速度和精度得到极大提升,算法改造后可适用于多维、约束等实际工程问题中的优化。
引用
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页码:634 / 637+653 +653
页数:5
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共 2 条
[1]
人工免疫系统原理与应用.[M].莫宏伟主编;..2002,
[2]
A particle swarm optimizer with passive congregation.[J].S. He;Q.H. Wu;J.Y. Wen;J.R. Saunders;R.C. Paton.BioSystems.2004, 1
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