模拟退火免疫粒子群算法在皮肤电信号情感识别中的应用

被引：17

作者：

周钰婷 ^{[1
]}

刘光远 ^{[1
]}

赖祥伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南大学电子信息工程学院

[2] 西南大学计算机与信息科学学院

来源：

计算机应用 | 2011年 / 31卷 / 10期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

情感识别; 皮肤电反应; 模拟退火机制; 免疫粒子群; 特征选择;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

为了增强情感识别过程中皮肤电反应(GSR)信号特征选择的有效性,提出了一种改进的模拟退火免疫粒子群算法。首先,对342组被试6种情感的GSR信号进行去噪处理和原始特征提取;然后,将模拟退火机制引入到免疫粒子群(IPSO)算法的粒子更新过程中,使用新构造的模拟退火免疫粒子群(SA-IPSO)算法进行特征优化选择。实验表明:与IPSO相比,SA-IPSO能以较少特征获得较高的识别率,模拟退火机制的应用能更好地优化特征选择过程,且新的算法具有良好的全局收敛性能。

引用

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