基于MRF的模糊聚类的二维直方图医学图像分割

针对医学图像分割,由于核磁共振成像的热/电噪声影响,采用马尔可夫随机场(MRF)作为先验模型提取出医学图像的后验能量场,然后采用模糊C-均值聚类法找到医学图像的不同组织和背景的聚类中心,再利用二维直方图的方法,找到多阈值分割的各个阈值点进行分割。实验结果表明,此算法能够充分考虑图像中像素的空间相关性,并且可以很好地抑制噪声,针对医学图像分割具有很好的稳健性。