一种基于模糊量相似度测量的模糊数据关联方法

被引:10
作者
党宏社
韩崇昭
段战胜
机构
[1] 西安交通大学
关键词
数据关联; 多目标跟踪; 相似度;
D O I
暂无
中图分类号
TP14 [自动信息理论];
学科分类号
摘要
介绍了一种用于汽车雷达多目标跟踪的模糊数据关联方法 ,这种基于模糊量相似度测量的方法简单 ,便于实现 .首先将传感器的量测值与目标的估计值模糊化 ,然后计算两个模糊量之间的相似度 ,得到相似度矩阵 ,最后根据相似度的大小确定量测与目标之间的关系 .蒙特卡洛仿真验证了这种方法的有效性
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[2]  
Tracking in a cluttered environment with probabilistic data association. Bar-Shalom Y, Tse E. Automatica . 1975
[3]  
A New Method to Measure the Similarity between Fuzzy Numbers. Chen Shi-Jay,Chen Shyi-Ming. The IEEE International Conference on Fuzzy Systems . 2001
[4]  
New data association method for automotive radar tracking. Lee M S, Kim Y H. IEEE Proceeding of Radar , Sonar and Navig . 2001
[5]  
An optimal data association problem in surveillance theory. Sittler RW. IEEE Transactions on Military Electronics . 1964