公路隧道围岩稳定性评价的改进人工神经网络方法

被引：9

作者：

高志亮

黄松奇

机构：

[1] 清华大学数学科学系

来源：

数学的实践与认识 | 2002年 / 02期

关键词：

人工神经网络; 公路隧道; 围岩稳定性评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

本文运用改进的人工神经网络方法 ,研究了公路隧道围岩稳定性的评价定级问题 .首先讨论了模型建立和算法选择与分析 ,并对实际的工程问题进行了计算和模拟 .所得的评价定级结果接近于实际 ,计算方法可靠 ,计算时间适中 ,方法稳定性良好 .本文的研究结果表明 ,利用人工神经网络方法评价隧道围岩的稳定性具有广阔应用前景 .

引用

页码：241 / 246

页数：6

共 7 条

[1] 人工神经网络[M]. 高等教育出版社 , 杨行峻,郑君里编, 1992
[2] 地下洞室施工开挖三维动态过程数值模拟分析
肖明
[J]. 岩土工程学报, 2000, (04) : 421 - 425
[3] 地下洞室施工开挖三维动态过程数值模拟分析
肖明
[J]. 岩土工程学报, 2000, (04) : 421 - 425
[4] CMAC学习过程收敛性的研究
罗忠
谢永斌
朱重光
[J]. 自动化学报, 1997, (04) : 25 - 31
[5] 现代优化计算方法[M]. 清华大学出版社 , 邢文训,谢金星编著, 1999
[6] NEURAL COMPUTATION OF DECISIONS IN OPTIMIZATION PROBLEMS
HOPFIELD, JJ
TANK, DW
[J]. BIOLOGICAL CYBERNETICS, 1985, 52 (03) : 141 - 152
[7] First and second order methods for learning, between steepest and Newton′s method. Battiti R. Neural Computation . 1992

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