基于改进型BP神经网络模型的机场物流吞吐量预测研究

被引：7

作者：

唐琮沅 ^{[1
]}

吴桂先 ^{[2
]}

机构：

[1] 桂林电子科技大学管理系

[2] 桂林民航空管站

来源：

关键词：

BP神经网络; 物流吞吐量; 航空物流; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F560 [航空运输经济理论];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 020205 ; 082303 ; 1201 ; 0202 ;

摘要：

对BP神经网络模型进行了改进,并用于机场物流吞吐量的预测。通过运用桂林机场的实际数据进行检验分析,证明改进后的模型在对机场物流吞吐量和旅客吞吐量的预测上均具有较高的准确性和敏捷性。

引用

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