一种改进的基于随机森林的快速人眼定位方法

被引：2

作者：

马越

贺光辉

机构：

[1] 上海交通大学微电子学院

来源：

微电子学与计算机 | 2016年 / 33卷 / 07期

关键词：

人眼定位; 随机森林; 自适应梯度提升;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2016.07.001

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

为了得到更强的鲁棒性和更好的实时性,针对精确的人眼定位提出了基于随机森林的自适应梯度提升算法(Adaptive Gradient Boosting Random Forest),同时引入了更加多样的训练样本来降低诸如光线强弱,旋转角度等外部环境对定位的影响.在BioID数据库中,此方法的准确率为92%,定位时间少于1ms.实验结果表明,它已经满足在大多数不可控环境对鲁棒性和实时性的要求.

引用

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