采用变系数回归模型提取GPS坐标序列季节性信号

被引：10

作者：

卢辰龙 ^{[1
]}

匡翠林 ^{[1
]}

戴吾蛟 ^{[1
,2
]}

卢骏 ^{[1
]}

机构：

[1] 中南大学地球科学与信息物理学院

[2] 湖南省精密工程测量与形变灾害监测重点实验室

来源：

大地测量与地球动力学 | 2014年 / 34卷 / 05期

关键词：

GPS坐标序列; 时变季节性信号; 变系数回归模型; 最小二乘拟合; 最大似然估计;

D O I：

10.14075/j.jgg.2014.05.057

中图分类号：

P228.4 [全球定位系统（GPS）];

学科分类号：

081105 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

提出采用变系数回归模型提取连续GPS坐标序列中包含的振幅时变季节性信号。对模拟数据及实际GPS坐标序列两组数据的分析结果表明,变系数回归模型在提取GPS坐标序列季节信号方面比传统模型更有效。经处理,GPS坐标序列能获得更合理的速度及噪声估计。

引用

页码：94 / 100

页数：7

共 6 条

[1] GPS测站周年运动与温度变化的相关性研究 [J].

孙付平 ;

田亮 ;

门葆红 ;

刘婧 .

测绘学报, 2012, 41 (05) :723-728

[2] 中国区域IGS基准站坐标时间序列噪声模型建立与分析 [J].

李昭 ;

姜卫平 ;

刘鸿飞 ;

屈小川 .

测绘学报, 2012, 41 (04) :496-503

[3] 空间变系数模型的统计诊断 [J].

魏传华 ;

吴喜之 .

数理统计与管理, 2007, (06) :1027-1033

[4] 非构造形变对GPS连续站位置时间序列的影响和修正 [J].

王敏 ;

沈正康 ;

董大南 .

地球物理学报, 2005, (05) :1045-1052

[5]

近代回归分析方法[M]. 科学出版社 , 梅长林, 2011

[6]

Seasonal position variations and regional reference frame realization .2 Freymueller J T. Springer . 2009

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