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神经网络在二相编码信号旁瓣抑制中应用
被引:20
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孔祥维
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄申
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李国平
机构
:
[1]
大连理工大学电子与信息工程学院!辽宁大连,大连理工大学电子与信息工程学院!辽宁大连,清华大学电子工程系!北京
来源
:
大连理工大学学报
|
2001年
/ 01期
关键词
:
脉冲压缩;
神经网络/旁瓣抑制;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN951 [雷达原理];
学科分类号
:
080906
[电磁信息功能材料与结构]
;
摘要
:
研究了人工神经网络在二相编码信号距离旁瓣抑制问题中的应用. 在H.K.Kwan等提出的将多 层感知器网络用于二相编码信号距离旁瓣抑制问题的基础上,采用了一种改进的神经网络学 习算法对网络进行训练. 用13 bit巴克码对网络进行了测试. 实验结果表明,经改进的神经 网络学习算法训练后的网络抗噪性能、多目标分辨能力以及收敛速度都明显优于一般误差反 向传播学习算法(EBP)训练所得的结果.
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页码:123 / 126
页数:4
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共 1 条
[1]
BP改进算法研究及一种系统控制训练算法
[J].
夏爱国
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
空军第一研究所
夏爱国
.
系统仿真学报,
1999,
(02)
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[1]
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[J].
夏爱国
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机构:
空军第一研究所
夏爱国
.
系统仿真学报,
1999,
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