神经网络在二相编码信号旁瓣抑制中应用

被引:20
作者
孔祥维
黄申
李国平
机构
[1] 大连理工大学电子与信息工程学院!辽宁大连,大连理工大学电子与信息工程学院!辽宁大连,清华大学电子工程系!北京
关键词
脉冲压缩; 神经网络/旁瓣抑制;
D O I
暂无
中图分类号
TN951 [雷达原理];
学科分类号
080906 [电磁信息功能材料与结构];
摘要
研究了人工神经网络在二相编码信号距离旁瓣抑制问题中的应用. 在H.K.Kwan等提出的将多 层感知器网络用于二相编码信号距离旁瓣抑制问题的基础上,采用了一种改进的神经网络学 习算法对网络进行训练. 用13 bit巴克码对网络进行了测试. 实验结果表明,经改进的神经 网络学习算法训练后的网络抗噪性能、多目标分辨能力以及收敛速度都明显优于一般误差反 向传播学习算法(EBP)训练所得的结果.
引用
收藏
页码:123 / 126
页数:4
相关论文
共 1 条
[1]
BP改进算法研究及一种系统控制训练算法 [J].
夏爱国 .
系统仿真学报, 1999, (02)