平滑图像噪声的差值滤波法

在图像生成和通讯的过程中,总会产生随机的脉冲干扰和其他的噪声,影响图像的质量和视觉效果。为了滤除图像的干扰噪声,现在一般是采用中值滤波法或加权平均法。但这些方法只能在一定程度上保持图像的边缘细节,相当多的细节被抑制。为此,本文提出一种图像平滑的差值滤波法,尽可能的滤除噪声,又更多的保留图像的细节。实验结果表明效果明显,这在红外遥感图像处理和临床医学的辅助诊断中,有重大应用价值。