改进的非支配排序遗传算法INSGA-II

被引：7

作者：

赵君莉 ^{[1
]}

杨善学 ^{[2
]}

王宇平 ^{[2
]}

机构：

[1] 长安大学理学院

[2] 西安电子科技大学理学院

来源：

西安科技大学学报 | 2006年 / 04期

关键词：

NSGA-II; 种群的多样性; 分布函数;

D O I：

10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2006.04.022

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

由于NSGA-II不能控制精英被选取的数量,容易导致早熟收敛或陷入局部最优,所以本文提出了NSGA-II算法的一种改进算法INSGA-II。在此算法中,通过引入分布函数来控制精英被选取的数量,从而更好地保持种群的多样性。实验结果表明,INSGA-II发现的Pareto最优解分布既均匀又广泛,与NSGA-II相比得到的Pareto曲线更接近于真实的Pareto最优曲线。

引用

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