基于模糊神经网络的故障诊断及其在无刷直流电机系统中的应用

被引：11

作者：

刘胜利

曾鸣

苏宝库

机构：

[1] 哈尔滨工业大学

来源：

中国惯性技术学报 | 1999年 / 02期

关键词：

模糊；神经网络；故障诊断；无刷直流电机系统;

D O I：

10.13695/j.cnki.12-1222/o3.1999.02.012

中图分类号：

TM330.71,TM330.71 [];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

本文针对故障诊断知识具有模糊性的特点，提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断方法，将模糊理论与神经网络融合在一起，实现了对故障的模糊诊断。文中给出了模糊神经网络的结构和学习方法，并提出了一种阈值向量故障判别方法，使故障判别更具灵活性。并以无刷直流电机系统为对象，将该方法应用于系统的故障诊断，仿真结果表明，该方法是行之有效的。

引用

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