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基于基因表达式编程的频繁函数集挖掘
被引:23
作者
:
贾晓斌
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
四川大学计算机学院数据库与知识工程研究所
贾晓斌
唐常杰
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机构:
四川大学计算机学院数据库与知识工程研究所
唐常杰
左劼
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机构:
四川大学计算机学院数据库与知识工程研究所
左劼
陈安龙
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机构:
四川大学计算机学院数据库与知识工程研究所
陈安龙
段磊
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机构:
四川大学计算机学院数据库与知识工程研究所
段磊
汪锐
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机构:
四川大学计算机学院数据库与知识工程研究所
汪锐
机构
:
[1]
四川大学计算机学院数据库与知识工程研究所
[2]
四川大学计算机学院数据库与知识工程研究所 成都
来源
:
计算机学报
|
2005年
/ 08期
基金
:
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
:
频繁函数集;
精度阈值队列;
基因表达式编程;
函数挖掘;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.1 [程序设计];
学科分类号
:
081202 ;
0835 ;
摘要
:
函数挖掘旨在从观测数据中发现有效的函数关系,传统的函数挖掘以发现单个函数为挖掘目标,难以处理复杂数据集.为解决上述问题,作者做了如下工作:(1)提出了描述能力更强的频繁函数集FFS概念;(2)提出并实现了基于基因表达式编程的频繁函数集挖掘算法FFSM;(3)在GEP中采用了精度阈值队列策略PTQ,有效地提高了FFSM的成功率;(4)用实验证实了FFS更强的描述能力和PTQ的有效性,其中,在挖掘高精度复杂函数时PTQ使FFSM的成功率提高了55倍.
引用
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遗传算法原理及应用[M]. 国防工业出版社 , 周明, 1999
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