基于数据挖掘的教学评价方法

被引：17

作者：

柳炳祥

章义来

方俊

朱一平

孙志芹

机构：

[1] 景德镇陶瓷学院信息工程学院

[2] 景德镇陶瓷学院信息工程学院江西景德镇

[3] 江西景德镇

来源：

关键词：

教学评价; 数据挖掘; 粗糙集; 神经网络; 关联规则; 决策树;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311 [程序设计、软件工程];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

将数据挖掘运用于教学评价之中,可以提高教学评价技术水平,提高教学评价的科学性、客观性和公正性,使之更好地为教学服务。

引用

页码：87 / 89

页数：3

共 6 条

[1] 关于发展性教学评价的认识与实践 [J].

曹红旗 ;

潘永庆 .

[2] 数据挖掘技术及其在教学中的应用 [J].

彭玉青 ;

张红梅 ;

何华 ;

顾军华 .

[3] 高师教师授课质量评估的理论思考 [J].

李爱秋 .

[4] 基于粗集理论的机器学习与推理 [J].

曾黄麟 .

[5]

数据挖掘技术[M]. 北京工业大学出版社 , 陈文伟等著, 2002

[6]

数据挖掘技术及其应用[M]. 国防工业出版社 , 刘同明等编著, 2001