以Neyman—Scott过程为基础的地震危险性分析

本文将Neyman-Scott过程应用于地震危险性分析。为了推导计算在给定时间内地震发生次数的概率分布的递推公式,文中假定每个地震丛中事件发生的次数分布服从截头的离散Pareto分布,丛中事件相对于丛的发生时间服从指数分布。文中给出了当地震发生的模式为Neyman-Scott过程时进行地震危险性分析的一般方法和计算步骤。此外,文中还对一个震源的情况初步探讨了发震模型中的各种参数对地震危险性分析结果的影响。作为Neyman-Scott过程的一种特殊情况,文中同时也讨论了广义Poisson过程在地震危险性分析中的应用。文中指出若用Poisson模型来代替成丛模型,完全忽略前震和余震或保留全部前震和余震这两种做法与实际情况均有一定的出入,总的来讲前者低估了遭受较大地震动强度的危险性,后者则高估了遭受较小地震动强度的概率。为了保障安全,看来应该采用后者。