基于信息熵的一种传感器管理算法

被引：32

作者：

刘先省

申石磊

潘泉

张洪才

机构：

[1] 西北工业大学自动控制系!西安

[2] 河南大学计算机系

[3] 开封

[4] 河南大学计算机系!开封

来源：

关键词：

信息融合; 传感器管理; 信息熵; 信息增量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

通过对目标搜索区域不确定性定量描述的信息熵及信息熵变化而产生的信息增量 ,本文提出了一种多传感器对多目标进行检测与分类的优化算法 ,即针对每一检测单元计算该时刻的信息熵及预测下一时刻的信息熵 ,产生信息增量最大的检测单元就是下一次要搜索的单元 .仿真结果证明了该算法的有效性 .

引用

页码：39 / 41+22 +22

页数：4

共 4 条

[1] Optimalsearchstrategiesindynamichypothesistesting. DavidA Castanon. IEEETrans .onSMC . 1 995
[2] Comparisonofsensormanagementstrate giesfordetectionandclassification. KastellaKeith,Musick Stan. 9thNationalSymposiumonSensorFusion . March 1 996
[3] Discrimination gain to optimize detection and classification. Kastella Keith. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics . 1997
[4] Study of algorithm sensor management based on functions of efficiency and waste. Liu Xianxing,Pan Quan,Zhang Hongcai,Dai Guanzhong. The Chinese Journal . 2000