小波递归最小二乘语音自适应增强

被引：2

作者：

朱宗明 ^{[1
]}

姜占才 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国人民解放军部队

[2] 青海师范大学物理系

来源：

电子设计工程 | 2016年 / 24卷 / 01期

关键词：

语音; 自适应增强; 小波; RLS算法; 滤波器权系数;

D O I：

10.14022/j.cnki.dzsjgc.2016.01.019

中图分类号：

TN912.35 [语音增强];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

针对语音自适应增强的递归最小二乘(RLS)算法必须已知参考信号的约束条件,将小波技术引入RLS算法中,提出了一种语音自适应增强算法-小波递归最小二乘算法(WRLS)。该算法无需参考输入和输入信号的延时量,而是用小波分解、合成技术初估期望信号,以此获得先验误差;再用RLS算法求解滤波器权系数修正量;同时采用"块"和"符号"技术减少权系数修正的运算量,提高算法的收敛速度。仿真实验表明该算法的增强效果明显优于谱减法和小波增强法。

引用

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页数：4

共 9 条

[1] 一种远场语音信号去噪算法研究与实现 [J].