遥感图像的异质性测度分割效果评价

被引：2

作者：

张建廷

张立民

徐涛

机构：

[1] 海军航空工程学院

来源：

测绘科学技术学报 | 2015年 / 32卷 / 05期

关键词：

遥感图像; 分割评价; 尺度; Moran指数; Geary指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对高分辨率遥感图像分割结果的评价问题,提出一种基于异质性测度的非监督分割评价方法。首先,通过全局方差和加权Moran指数分别表示对象内异质性和对象间异质性,并利用二者归一化后的和式来对整体分割结果进行评价。其次,为了进行局部分割结果评价,提出一种基于对象方差和局部Geary指数的异质性测度。最后,利用多分辨率分割方法对遥感图像进行分割,并利用提出的方法进行分割评价。实验结果表明,提出的方法能够对不同分割尺度结果进行有效评价,同时可以对过分割区域和欠分割区域进行判断。

引用

页码：479 / 482+488 +488

页数：5

共 8 条

[1] 基于机载LiDAR粗糙度指数和回波强度的道路提取 [J].

都伟冰 ;

王双亭 ;

王春来 .

测绘科学技术学报, 2013, 30 (01) :63-67

[2] 基于Moran统计量的空间自相关理论发展和方法改进 [J].

陈彦光 .

地理研究, 2009, 28 (06) :1449-1463

[3]

Automated parameterisation for multi-scale image segmentation on multiple layers[J] . L. Dr?gu?,O. Csillik,C. Eisank,D. Tiede.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 2014

[4] Multi-scale segmentation approach for object-based land-cover classification using high-resolution imagery [J].

Zhang, Lei ;

Jia, Kun ;

Li, Xiaosong ;

Yuan, Quanzhi ;

Zhao, Xinfeng .

REMOTE SENSING LETTERS, 2014, 5 (01) :73-82

[5] Unsupervised image segmentation evaluation and refinement using a multi-scale approach [J].

Johnson, Brian ;

Xie, Zhixiao .

ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 2011, 66 (04) :473-483

[6] Parameter selection for region-growing image segmentation algorithms using spatial autocorrelation [J].

Espindola, G. M. ;

Camara, G. ;

Reis, I. A. ;

Bins, L. S. ;

Monteiro, A. M. .

INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2006, 27 (14) :3035-3040

[7] Design considerations for image segmentation quality assessment measures [J].

Paglieroni, DW .

PATTERN RECOGNITION, 2004, 37 (08) :1607-1617

[8]

Multi-resolution, object-oriented fuzzy analysis of remote sensing data for GIS-ready information[J] . Ursula C. Benz,Peter Hofmann,Gregor Willhauck,Iris Lingenfelder,Markus Heynen.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 2003 (3)

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