基于神经网络的船型要素数学建模研究

被引：18

作者：

桑松

林焰

纪卓尚

机构：

[1] 大连理工大学船舶工程系CAD工程中心

来源：

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

RBF神经网络; MATLAB; 建模; 仿真; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

介绍了RBF神经网络模型结构、特点及原理,并应用于船舶主尺度要素数学建模,与传统数理统计回归分析方法和BP神经网络模型相比,具有收敛速度快,精度高的优点。实践证明,该方法在船舶设计船型主尺度要素建模等复杂系统方面是实用的和可靠的。

引用

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