基于分层参考比对法印刷电路板自动检测技术

被引:5
作者
刘国忠 [1 ]
李运生 [2 ]
周玺 [1 ]
徐炜君 [1 ]
机构
[1] 北京信息科技大学光电信息与通信工程学院
[2] Shin-Asahi ElectricIndCoLtd
关键词
光学测量; 印刷电路板; 自动光学检测; 分层比对法; 图像处理;
D O I
暂无
中图分类号
TN41 [印刷电路];
学科分类号
080903 ; 1401 ;
摘要
印刷电路板(PCB)自动检测系统可以克服人工检测方法容易漏检、检测速度慢的缺点,提高印刷电路板检测效率。基于图像处理技术,采用分层、参考比对方法,构建了PCB缺陷自动光学检测系统(AOI),实现PCB裸板短路、断路、毛刺、缺损等缺陷的自动检测。研究结果可用于PCB在线高精度检测。文章介绍了图像预处理、图像分割、图像配准和比对以及缺陷类型识别等技术。
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钱峰 .
工业控制计算机, 2005, (11) :75-76
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Machine Vision Processing/Selection in Printed Circuit Board Manufacturing. Trived Apaul,Cheng sin Liu. Proceedings of the 29th Southeastern Symposium onSystem Theory . 1997
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