相依误差下回归系数 LS 估计的收敛速度

被引：2

作者：

胡舒合

机构：

[1] 安徽大学合肥

来源：

数学杂志 | 1986年 / 04期

关键词：

误差序列; 回归系数; 随机变量序列; 定理; exp; 广义; 收敛速度; LS;

D O I：

10.13548/j.sxzz.1986.04.006

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

<正> 其中 x（ij）(j=1,…,p,i=1,2,…)是已知常数,常称之为模型（1）的设计常数或设计点列,β1,…,βp,为未知的回归系数,yi,ei 分别为第 i 次量测时的量测值和量测随机误差。以下,我们记设计矩阵(xij)（?）≤（?）≤n,（?）≤j p 为 X_n,Y_n=（y1,…,y_n）′,β=（β1,…,βp）′.并假定对某N,X′N XN 非退化,那么当 n≥N 时,X′_n X_n 亦非退化,且回归系数β的基于前 n 次量测值 Y?及设计矩阵 X?的最小二乘估计（通常简记为 LS 估计） b?=(b?1, …,b（?）p'为

引用

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