基于支持向量回归机的耕地保有量组合预测

被引：4

作者：

赖红松

机构：

[1] 浙江大学公共管理学院

来源：

地理与地理信息科学 | 2011年 / 02期

关键词：

耕地保有量; 支持向量回归机; 组合预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F301.21 [耕地管理与保护]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

083306 ; 0903 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

为提高耕地保有量预测精度,将灰色预测GM(1,1)模型、动力预测模型、BP网络预测模型和加权支持向量回归机预测模型相结合,建立了基于支持向量回归机的耕地保有量组合预测模型,并将其用于温州市耕地保有量预测。结果表明,该模型比任一单一预测模型精度更高,可用于耕地保有量预测。

引用

页码：56 / 60

页数：5

共 28 条

[1] 基于马尔可夫模型的耕地变化趋势预测 [J].

张泊平 ;

王荣 ;

吴国玺 .

安徽农业科学, 2008, 36 (33) :14699-14700+14704

[2] 基于新陈代谢BP神经网络在耕地保有量预测中的应用 [J].

邓羽 ;

刘盛和 ;

王海军 ;

王丽 ;

窦玥 .

华中师范大学学报(自然科学版), 2008, (03) :494-499

[3] 不同等级耕地保有量的测算——以江苏省淮安市为例 [J].

付光辉 ;

刘友兆 ;

祖跃升 ;

王永章 .

地域研究与开发 , 2008, (04) :104-107+112

[4] 中国耕地保有量的动力预测模型及对策 [J].

孙燕 ;

林振山 ;

金晓斌 ;

周寅康 ;

徐健 .

地理科学, 2008, (03) :337-342

[5] 大都市郊区耕地保有量研究——以北京市大兴区为例 [J].

吴远来 ;

况殿权 .

资源与产业, 2008, (02) :44-48

[6] 基于BP神经网络的三峡库区开县耕地面积预测研究 [J].

曹银贵 ;

王静 ;

刘爱霞 ;

黄煌 .

中国农业资源与区划, 2007, (04) :30-34

[7] 中国耕地需求量的多目标预测与分析 [J].

蔡玉梅 ;

张文新 ;

刘彦随 .

资源科学, 2007, (04) :134-138

[8] 关于支持向量机参数选择方法分析 [J].

王睿 .

重庆师范大学学报(自然科学版), 2007, (02) :36-38+42

[9] 基于农用地分等成果的耕地需求量预测研究 [J].

袁秀杰 ;

赵庚星 ;

于海英 ;

孟凡波 .

地理与地理信息科学, 2007, (02) :80-82

[10] 土地利用总体规划耕地保有量预测方法研究——以桂林市资源县为例 [J].

李风琴 ;

李江风 ;

孟蒲伟 .

安徽农业科学, 2007, (01) :168-169+211

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