超声探伤信号的时延神经网络处理

被引：10

作者：

刘镇清，李成林，刘江韦，魏墨

机构：

[1] 同济大学声学研究所

来源：

声学学报 | 1997年 / 04期

关键词：

超声检测; 超声波监测; 缺陷回波; 超声探伤信号; 相位差; 双变量; 时间序列数据; 结构噪声; 粗晶材料; 波形; 信噪比; 信号噪声比; 时延神经网络; 复合映射; 多层感知器; 非线性滤波; 滤波理论;

D O I：

10.15949/j.cnki.0371-0025.1997.04.002

中图分类号：

O426 [超声学];

学科分类号：

摘要：

由于粗晶材料中材料微结构引起的散射（结构噪声），使得超声探伤比较困难。时延神经网络（TDNN）已在多种场合成功地用于处理时间序列数据，因此我们有可能采用这一技术来提高超声检测的信噪比。本文提出了一种新的TDNN结构用于降低粗晶材料结构噪声，该结构具有波形及其相位差组成的双变量输入。实验结果显示，这种TDNN结构能在较强的背景噪声下提取超声探伤的缺陷回波。

引用

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