基于生理信号的情绪识别腕戴设备

被引：7

作者：

李英春 ^{[1
]}

尤磊 ^{[1
]}

贺靖康 ^{[1
]}

周柯 ^{[2
]}

赵立强 ^{[1
]}

李烨 ^{[1
]}

机构：

[1] 陕西科技大学电气与信息工程学院

[2] 西安沧海网络科技有限公司

来源：

电子技术应用 | 2017年 / 43卷 / 02期

关键词：

情感计算; 生理信号处理; BP神经网络; 可穿戴;

D O I：

10.16157/j.issn.0258-7998.2017.02.016

中图分类号：

TP368.33 [];

学科分类号：

081201 ;

摘要：

针对情感计算需求,设计了一种基于STM32L0的低功耗生理信号采集腕带设备,利用低功耗蓝牙无线通信将采集的生理信号实时发送至具有蓝牙4.0接口的智能设备端,采用BP神经网络对生理信号进行分析处理。实验结果表明,该设备可实现准确的心率、皮肤温度、皮肤阻抗、运动状态检测,通过多维度的生理信号分析,识别个体的情绪状态,其中紧张、中性、兴奋的识别率达到95%以上,为情感计算提供一种可穿戴设备。

引用

页码：69 / 72+76 +76

页数：5

共 6 条

[1] 基于生理大数据的情绪识别研究进展 [J].