基于迁移学习与RetinaNet的口罩佩戴检测的方法

被引：24

作者：

邓黄潇

机构：

[1] 中国矿业大学计算机科学与技术学院

来源：

电子技术与软件工程 | 2020年 / 05期

关键词：

YOLOv3; 口罩佩戴检测; RetinaNet; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 []; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080203 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文提出一种基于深度学习的方法,通过迁移学习与RetinaNet网络来对人们是否佩戴口罩进行检测。训练后模型的在验证集下的AP值为86.45%。通过比较RetinaNet与时下流行的目标检测网络YOLOv3在不同人脸数和相同人脸类别数情况下的检测效果,表明RetinaNet的J值高于YOLOv3,且在测试中展现了良好的检测效果。

引用

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