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粗糙集理论及其应用
被引：82
作者：
韩祯祥
张琦
文福拴
机构：
[1] 浙江大学电机系
来源：
关键词：
粗糙集，不确定性，数据分析，软计算;
D O I：
10.13976/j.cnki.xk.1998.01.008
中图分类号：
O23 [控制论、信息论（数学理论）];
学科分类号：
070105 ;
0711 ;
071101 ;
0811 ;
081101 ;
摘要：
在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定性因素，采集到的数据常常包含着噪声、不精确甚至不完整．粗糙集理论是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具．作为一种较新的软计算方法，粗糙集近年来越来越受到重视，其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实，是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一．本文介绍了粗糙集理论的基本概念、特点及有关应用．
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